最近、ゼネラル モーターズ (GM) と NVIDIA は、NVIDIA の人工知能 (AI) チップとソフトウェア テクノロジを活用して、GM の自動運転研究を推進し、GM の工場での生産プロセスを最適化する提携を発表しました。
GM と NVIDIA は、工場計画用の AI 製造モデルをトレーニングするために、NVIDIA のプラットフォームに基づいて AI システムを共同構築する予定です。さらに、GM は、NVIDIA の自動運転技術を将来の先進運転支援システム (ADAS) に統合する予定です。
財務条件について尋ねられた GM の広報担当者は、同社は AI 主導の製造分野で NVIDIA と戦略的パートナーシップを確立しており、運転支援技術の開発をサポートするために NVIDIA からチップを調達すると述べました。{0}
AIと自動運転における戦略的パートナーシップを強化
GM がすでに、シミュレーションや検証プロセスを含む AI モデルのトレーニングに NVIDIA のプラットフォームを使用していることは注目に値します。この最新の提携により、自動運転とインテリジェント製造における GM と NVIDIA の戦略的パートナーシップがさらに深まり、自動車業界のイノベーションと発展が促進されます。
GM は以前、NVIDIA チップを使用してクルーズ自動運転ロボタクシー サービスを強化していました。しかし、GM は車両の個人自動運転に注力するために昨年ロボタクシー事業を閉鎖した後、コストを削減し外部テクノロジーへの依存を減らすために、社内でカスタム チップの開発を開始しました。-
GM は、スーパー クルーズ運転支援システムが今後 5 年間で年間約 20 億ドルの収益を生み出すと予測しています。顧客は Super Cruise を 3 年間無料で利用でき、その後は月額 25 ドルまたは年間 250 ドルで購読できます。
自動運転における課題と競争環境
技術的な複雑さとコスト投資が予想を超えているため、従来の自動車メーカーは自動運転技術の商用化において多くの課題に直面しています。しかし、このテクノロジーは売上を伸ばし、顧客を有料サブスクリプション サービスに引き付けるための重要な手段にもなりつつあります。
テスラやその他のライバルとの競争に対抗するため、日本の自動車メーカーであるトヨタ、韓国の自動車メーカーであるヒュンダイ、ドイツの高級ブランドのメルセデス ベンツ、米国の電気自動車スタートアップのリビアン{{4}など、多くの自動車メーカーや自動車サプライヤー-も、ADAS 開発を推進し、自動運転機能を強化するために NVIDIA と提携しています。
